让模糊图片变清晰|滴滴云带你从零开始训练图像超分辨模型

「继CCF名企面对面第一季滴滴专场成功举办后，CCF名企面对面第二季在7月24日再次走进滴滴。来自滴滴出行的三位技术专家王琤、朱中涛和鲁健捷与大家分享了滴滴云计算服务体系，领先的AI能力和AI工程落地经验，并现场带领大家在滴滴云机器学习工作室（DAI平台）上从零开始训练一个图像超分辨模型。要是错过直播的话也不要担心，本文将带你回顾训练一个图像超分辨模型的全过程。DAI平台为大家免费开放至8月3日，大家可以在此之前免费参与实践。文末还有完整回放地址，一起来看下吧!」

使用前准备

在使用前首先完成注册：

（1）

（2）

（3）获得白名单认证，请联络滴滴云线上客服。

*API直达链接：

https://www.didiyun.com/cmarket/api-cmarket-detail.html?uuid=816ffe616c235217b9d61e49ad198475

*购买服务后会在后台的控制台看到App Code，有了App Code就可以使用图像超分辨API服务

使用示例

我们以一张风景图（尺寸1000 × 605）为例，来展示如何在滴滴云上“无损地”放大这张图片。

Python 代码示例如下：

import base64import jsonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport requests
from io import BytesIOfrom PIL import Image
# 打开一张图片，并转为base64编码with open("/Users/didi/Downloads/230107657_medium.jpg", "rb") as image_file:img_base64 = base64.b64encode(image_file.read())url = 'https://aiapi-isr.apigw-gz.didiyunapi.com/isr'# 订阅API服务后，将XXX改成自己的App Codeaccess_token = 'XXX' H = {'Authorization': 'AppCode ' + access_token, 'Content-Type': 'application/json'}# scale 为放大倍数，支持2，3，4，需要保证放大后图像尺寸不超过3200x3200s = json.dumps({'image': str(img_base64, 'utf-8'), 'scale': 3}) r = requests.post(url, headers=H, data=s)try: result = json.loads(r.text)except: print(r.text)
if 'image' in result.keys(): img_dec = base64.b64decode(result['image']) img = Image.open(BytesIO(img_dec)) # 把放大后的图片保存到本地 img.save('/Users/didi/Downloads/result.png') plt.imshow(np.array(img))else:    print(r.text)

现在我们聚焦红框区域，来对比图像超分辨处理前后的变化：

原始图像：

BICUBIC 上采样处理的结果:

图像超分辨API处理结果：

可以看到经过我们图像超分辨API处理后的图像细节更丰富，视觉效果改善更明显。实际使用中，输入图像纹理越丰富，图像超分辨处理效果越好。

*更多API使用说明请参考：

https://docs.didiyun.com/static/apimarket-docs/services/AI/图像超分辨/使用说明.html

*滴滴云DAI将为大家免费开放至8月3日，大家可以在这之前使用滴滴云DAI进行实践

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